Каталог книг

СУБД: язык SQL в примерах и задачах

Перейти в магазин

Сравнить цены

Описание

Учебное пособие содержит подборку примеров и упражнений различной степени сложности для практических занятий по изучению основ языка SQL в рамках учебного курса, посвященного информационным системам с базами данных. Допущено Министерством образования и науки Российской Федерации в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки и по специальности "прикладная математика и информатика".

Сравнить Цены

Предложения интернет-магазинов
Ирина Астахова СУБД. Язык SQL в примерах и задачах Ирина Астахова СУБД. Язык SQL в примерах и задачах 412 р. litres.ru В магазин >>
И. Ф. Астахова, В. М. Мельников, А. П. Толстобров, В. В. Фертиков СУБД. Язык SQL в примерах и задачах И. Ф. Астахова, В. М. Мельников, А. П. Толстобров, В. В. Фертиков СУБД. Язык SQL в примерах и задачах 549 р. ozon.ru В магазин >>
Вадим Дунаев Базы данных. Язык SQL для студента Вадим Дунаев Базы данных. Язык SQL для студента 69 р. litres.ru В магазин >>
Михаил Фленов Transact-SQL Михаил Фленов Transact-SQL 183 р. litres.ru В магазин >>
Язык SQL. Учебный курс Язык SQL. Учебный курс 36 р. piter.com В магазин >>
Дэниэл Кляйн SQL. Справочник. 3-е издание Дэниэл Кляйн SQL. Справочник. 3-е издание 390 р. litres.ru В магазин >>
Татьяна Леонидовна Стасышина Практикум по языку SQL Татьяна Леонидовна Стасышина Практикум по языку SQL 100 р. litres.ru В магазин >>

Статьи, обзоры книги, новости

СУБД: язык SQL в примерах и задачах

СУБД. Язык SQL в примерах и задачах

уточнить цену на сайте интернет магазина

Купить СУБД. Язык SQL в примерах и задачах в интернет магазинах по следующим ценам Цена в рублях Описание товара

Учебное пособие содержит подборку примеров и упражнений различной степени сложности для практических занятий по изучению основ языка SQL в рамках учебного курса, посвященного информационным системам с базами данных. Допущено Министерством образования и науки Российской Федерации в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки и по специальности "прикладная математика и информатика". посмотреть полное описание о СУБД. Язык SQL в примерах и задачах

Характеристики Рекомендуем также следующие похожие товары на СУБД. Язык SQL в примерах и задачах Высшая математика в примерах и задачах (комплект из 3 книг)

Предлагаемое учебное пособие содержит краткий теоретический материал по тензорному исчислению, численным методам высшего анализа и решения дифференциальных..

Экономико-математические методы в примерах и задачах. Учебное пособие

Рассматриваются математические методы и прикладные модели, которые изучаются при подготовке бакалавров и магистров по направлениям "Экономика" и "Менеджмент".

Курс классической математики в примерах и задачах. В 3 томах. Том 3

Заключительная часть трехтомного издания "Курс классической математики в примерах и задачах" охватывает учебный материал курса высшей математики, традиционно..

Аналитическая геометрия в примерах и задачах. Учебное пособие

Приведены основные понятия, теоремы и методы решения задач по всем разделам курса: векторной алгебре, системам координат, преобразованиям плоскости и..

Справочное пособие по высшей математике. Том 5. Дифференциальные уравнения в примерах и задачах. Часть 3. Приближенные методы решения дифференциальных уравнений, устойчивость и фазовые траекто..

Предлагаемое читателю "Справочное пособие по высшей математике" охватывает почти все разделы высшей математики. В пятом томе "Дифференциальные уравнения в..

Высшая математика в примерах и задачах. Компьютерный практикум

Каждый раздел практикума содержит: краткие теоретические сведения; образцы решения типовых задач (с планом решения); задачи экономического содержания и задачи..

Источник:

newbookshop.ru

Книги СУБД

СУБД: язык SQL в примерах и задачах

СУБД. Язык SQL в примерах и задачах — Современные системы управления базами данных (СУБД) основаны на реляционной модели представления данных — в большой степени благодаря простоте и четкости ее концептуальных понятий и строгому математическому обоснованию.

Учебное пособие содержит подборку примеров и упражнений различной степени сложности для практических занятий по изучению основ языка SQL в рамках учебного курса, посвященного информационным системам с базами данных.

Допущено Министерством образования и науки Российской Федерации в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки и по специальности "прикладная математика и информатика".

Автор: Астахова И.Ф., Мельников В.М., Толстобров А.П., Фертиков В.В.

Смотрите также:

При копировании материала , ссылка на сайт обязательна.

Источник:

kylinarik.ucoz.ru

Скачать СУБД

СУБД: язык SQL в примерах и задачах

СУБД. Язык SQL в примерах и задачах — Современные системы управления базами данных (СУБД) основаны на реляционной модели представления данных — в большой степени благодаря простоте и четкости ее концептуальных понятий и строгому математическому обоснованию.

Учебное пособие содержит подборку примеров и упражнений различной степени сложности для практических занятий по изучению основ языка SQL в рамках учебного курса, посвященного информационным системам с базами данных.

Допущено Министерством образования и науки Российской Федерации в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки и по специальности "прикладная математика и информатика".

Автор: Астахова И.Ф., Мельников В.М., Толстобров А.П., Фертиков В.В.

Следующие комментарии будут сразу удаляться:

1) комментарии с ссылками на посторонние сайты и рекламой

2) комментарии с матом

3) комментарии, которые не относятся к данной новости

Источник:

tam.ucoz.com

СУБД: язык SQL в примерах и задачах

книга СУБД. Язык SQL в примерах и задачах СУБД. Язык SQL в примерах и задачах

Название: СУБД. Язык SQL в примерах и задачах

Автор: Астахова И.Ф., Мельников В.М., Толстобров А.П., Фертиков В.В.

Год издания: 2009

Современные системы управления базами данных (СУБД) основаны на реляционной модели представления данных — в большой степени благодаря простоте и четкости ее концептуальных понятий и строгому математическому обоснованию.

Учебное пособие содержит подборку примеров и упражнений различной степени сложности для практических занятий по изучению основ языка SQL в рамках учебного курса, посвященного информационным системам с базами данных.

Допущено Министерством образования и науки Российской Федерации в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки и по специальности "прикладная математика и информатика".

Источник:

www.kodges.ru

SQL в примерах и задачах

/ Лабы базы Данных / Базы данных / SQL в примерах и задачах

И.Ф. Астахова А.П. Толстобров В.М. Мельников

В ПРИМЕРАХ И ЗАДАЧАХ

УДК 004.655.3(075.8) ББК 32.973.26-018.1я73

Р е ц е н з е н т ы :

доцент кафедры АСИТ Московского государственного университета Н.Д. Васюкова;

Воронежское научно-производственное предприятие «РЕЛЭКС»;

кафедра информатики и МПМ Воронежского государственного педагогического университета;

доктор технических наук, профессор, зав. кафедрой математического моделирования Воронежской государственной технологической академии В.В. Сысоев;

доктор физико-математических наук, профессор, декан факультета , компьютерных наук Воронежского государственного университета Э.К. Алгазинов

А91 SQL в примерах и задачах; Учеб. пособие / И.Ф. Астахова, А.П. Толстобров,В.М. Мельников.—Мн.: Новоезнание, 2002. — 176 с.

Изложены основные понятия и способы применения SQL — популярного языка запросов к реляционным базам данных. Описаны приемы манипулирования данными и формирования запросов различной степени сложности. Каждая глава пособия сопровождается упражнениями, которые позволяют закрепить на практике теоретические знания.

Книга является учебным пособием для студентов, обучающихся по направлению «Прикладная математика и информатика», а также может быть использована для самостоятельного изучения языка SQL.

УДК 004.655.3(075.8) ББК 32.973.26-018.1я73

Астахова И.Ф., Толстобров А.П.,

Мельников В.М., 2001

Оформление. ООО «Новое знание», 2002

1. Основные понятия и определения

1.1. Основные понятия реляционных баз данных

1.2. Отличие SQL от процедурных языков программирования . 12

1.3. Интерактивный и встроенный SQL

1.4. Составные части SQL

1.5. Типы данных SQL

1.5.1. Тип данных «строка символов»

1.5.2. Числовые типы данных

1.5.3. Дата и время

1.5.4. Неопределенные или пропущенные данные

1.6. Используемые термины и обозначения

1.7. Учебная база данных

2. Выборка данных (оператор SELECT)

Операторы IN, BETWEEN, LIKE, is NULL

2.3. Преобразование вывода и встроенные функции

2.3.1. Числовые, символьные и строковые константы . 31

2.3.2. Арифметические операции для преобразования

Операция конкатенации строк

2.3.4. Функции преобразования символов в строке. 34

2.3.5. Строковые функции

2.3.6. Функции работы с числами

Функции преобразования значений

2.4. Агрегирование и групповые функции

2.5. Пустые значения (NULL) в агрегирующих функциях

2.5.1. Влияние NULL-значений в функции COUNT

2.5.2. Влияние NULL-значений в функции AVG

Оглавление 2.6. Результат действия трехзначных условных операторов . 47

2.7. Упорядочение выходных полей (ORDER BY)

2.8. Вложенные подзапросы

2.9. Формирование связанных подзапросов

2.10. Связанные подзапросы в HAVING

2.11. Использование оператора EXISTS

2.12. Операторы сравнения с множеством

2.13. Особенности применения операторов ANY, ALL, EXISTS

при обработке пустых значений (NULL)

2.14. Использование COUNT вместо EXISTS

2.15. Оператор объединения UNION

2.16. Устранение дублирования в UNION

2.17. Использование UNION с ORDER BY

2.18. Внешнее объединение

2.19. Соединение таблиц с использованием оператора JOIN . 69

2.19.1. Операции соединения таблиц посредством

2.19.2. Внешнее соединение таблиц

2.19.3. Использование псевдонимов при соединении

3.1. Команды манипулирования данными

3.2. Использование подзапросов в INSERT

3.2.1. Использование подзапросов, основанных

4. Создание объектов базы данных

4.1. Создание таблиц базы данных

4.2. Использование индексации для быстрого доступа

4.3. Изменение существующей таблицы

4.4. Удаление таблицы

4.5. Офаничения на множество допустимых значений данных

4.5.1. Ограничение NOT NULL

4.5.2. Уникальность как ограничение на столбец

4.5.3. Уникальность как ограничение таблицы

4.5.4. Присвоение имен ограничениям

4.5.5. Ограничение первичных ключей

4.5.6. Составные первичные ключи

4.5.7. Проверка значений полей

4.5.8. Проверка ограничивающих условий

с использованием составных полей

4.5.9. Установка значений по умолчанию.

4.6. Поддержка целостности данных

4.6.1. Внешние и родительские ключи

4.6.2. Составные внешние ключи

4.6.3. Смысл внешнего и родительского ключей

4.6.4. Ограничение FOREIGN KEY (внешнего ключа). 103

4.6.5. Внешний ключ как ограничение таблицы

4.6.6. Внешний ключ как ограничение столбца

4.6.7. Поддержание ссылочной целостности и ограничения значений родительского ключа . 107

4.6.8. Использование первичного ключа в качестве

уникального внешнего ключа

4.6.9. Ограничения значений внешнего ключа

4.6.10. Действие ограничений внешнего

и родительского ключей при использовании

5. Представления (VIEW)

5.1. Представления — именованные запросы

5.2. Представления таблиц

5.3. Представления столбцов

5.4. Модифицирование представлений

5.5. Маскирующие представления

5.5.1. Представления, маскирующие столбцы

5.5.2. Операции модификации в представлениях,

5.5.3. Представления, маскирующие строки

5.5.4. Операции модификации в представлениях,

5.5.5. Операции модификации в представлениях,

маскирующих строки и столбцы

5.6. Агрегированные представления

5.7. Представления, основанные на нескольких таблицах . 119

5.8. Представления и подзапросы

5.9. Ограничения применения оператора SELECT для

5.10. Удаление представлений

5.11. Изменение значений в представлениях

5.12. Примеры обновляемых и необновляемых

5.13. Представления, базирующиеся на других

6. Определение прав доступа пользователей

6.1. Пользователи и привилегии

6.2. Стандартные привилегии

6.3. Команда GRANT

6.4. Использование аргументов ALL и PUBLIC

6.5. Отмена привилегий

6.6. Использование представлений для фильтрации

6.6.1. Ограничение привилегии SELECT

для определенных столбцов

6.6.2. Ограничение привилегий для определенных

6.6.3. Предоставление доступа только

к извлеченным данным

6.6.4. Использование представлений в качестве

6.7. Другие типы привилегий.

6.8. Типичные привилегии системы

6.9. Создание и удаление пользователей.

6.10. Создание синонимов (SYNONYM)

6.11. Синонимы общего пользования (PUBLIC)

6.12. Удаление синонимов

7. Управление транзакциями

Приложение 1. Ответы к упражнениям

Приложение 2. Задачи по проектированию БД

В настоящее время информационные системы, применяющие базы данных, представляют собой одну из важнейших областей современных компьютерных технологий. С этой сферой связана большая часть современного рынка программных продуктов. Среди общих тенденций в развитии таких систем выделяются процессы интеграции и стандартизации, затрагивающие структуры данных и способы их обработки и интерпретации, системное и прикладное программное обеспечение, средства взаимодействия компонентов баз данных и многое другое. Современные системы управления базами данных (СУБД) основаны на реляционной модели представления данных — в большой степени благодаря простоте и четкости ее концептуальных понятий и строгого математического обоснования.

Неотъемлемая и важнейшая часть любой системы, применяющей базы данных, — языковые средства, обеспечивающие возможность доступа и действий над данными, определения их структур, способов использования и интерпретации. Язык SQL появился в 1970-е годы как одно из таких средств. Его прототип был разработан фирмой IBM и известен под названием SEQUEL (Structured English Query Language). SQL вобрал в себя достоинства реляционной модели, в частности достоинства лежащего в ее основе математического аппарата реляционной алгебры и реляционного исчисления, используя при этом сравнительно небольшое число операторов и относительно простой синтаксис.

Благодаря своим качествам язык SQL стал — вначале «де-факто», а затем и официально утвержденным в качестве стандарта — языком работы с реляционными базами данных. Этот стандарт поддерживается всеми ведущими мировыми фирмами, действующими в сфере технологий баз данных. Использование выразительного и эффективного стандартного языка позволило обеспечить высокую степень независимости разрабатываемых прикладных программных систем от конкретного типа используемой СУБД, существенно поднять уровень и унификацию инструментальных средств разработки приложений, работающих с реляционными базами данных.

Говоря о стандарте языка SQL, следует заметить, что большинство его коммерческих реализаций имеют некоторые, большие или меньшие, отличия от стандарта. Это, конечно, ухудшает совместимость систем, использующих различные «диалекты» SQL. Но, с другой стороны, полезные расширения реализаций языка обеспечивают его развитие и со временем включаются в новые редакции стандарта. Учитывая место,

занимаемое SQL в современных информационных технологиях, его знание необходимо любому специалисту, работающему в этой области.

Данное пособие в первую очередь предназначено преподавателям и студентам и ориентировано на обучение основам применения языка SQL по учебным курсам, связанным с изучением информационных систем, базирующихся на базах данных. В настоящее время такие курсы входят в учебные планы ряда университетских специальностей. С этой целью в пособии большое внимание уделялось подбору материала для примеров, а также задач и упражнений, необходимых для получения практических навыков составления SQL-запросов к базе данных. При этом в определениях и примерах приоритет отдавался простоте и доходчивости материала, возможно, с некоторым ущербом строгости его изложения. По этой же причине в пособие не вошли особенности языка, требующие более глубоких знаний о функционировании современных СУБД и информационных систем, изучение и использование которых имеет смысл только при условии получения навыков практического использования базовых конструкций языка. При изложении материала авторы по возможности старались, кроме специально оговоренных случаев, не отступать от стандарта языка SQL.

В приложении 1 пособия содержатся ответы на большинство приведенных в нем упражнений. Примеры и задачи упражнений протестированы с использованием СУБД Oracle и отечественной СУБД ЛИНТЕР. ЛИНТЕР представляет собой полномасштабный кросс-платформен- ный SQL-сервер, соответствующий основным мировым стандартам, предъявляемым к системам такого класса. Для некоммерческого использования учебным заведениям он предоставляется бесплатно. Более подробную информацию о системе можно получить на сайте компании РЕЛЭКС по адресу www.relex.ru.

В приложении 2 приведены тексты дополнительных задач по проектированию баз данных. Эти задачи могут использоваться в качестве тем курсовых работ и для самостоятельной работы студентов.

Авторы надеются, что пособие окажется полезным не только преподавателям и студентам, но и другим читателям, заинтересованным в получении начальных практических навыков использования языка SQL.

1.1. Основные понятия реляционных баз данных

Основой современных систем, применяющих базы данных, является реляционная модель данных. В этой модели данные, представляющие информацию о предметной области, организованы в виде двухмерных таблиц, называемых отношениями. На рисунке 1 приведен пример такой таблицы-отношения и поясняются основные термины реляционной модели.

Рис. 1. Пример таблицы-отношения реляционной базы данных

Отношение — это таблица, подобная приведенной на рисунке 1 и состоящая из строк и столбцов. Верхняя строка табли- цы-отношения называется заголовком отношения. Термины отношение и таблица обычно употребляются как синонимы, однако в языке SQL используется термин таблица.

1.1. Основные понятия реляционных баз данных

• Строки таблицы-отношения называются кортежами, или записями. Столбцы называются атрибутами. Термины — атрибут, столбец, колонка, поле — обычно используются как синонимы. Каждый атрибут имеет имя, которое должно быть уникальным в конкретной таблице-отношении, однако

в разных таблицах имена атрибутов могут совпадать.

• Количество кортежей в таблице-отношении называется кардинальным числом отношения, а количество атрибутов — сте-

• Ключ, или первичный ключ отношения — это уникальный идентификатор строк (кортежей), то есть такой атрибут (набор атрибутов), для которого в любой момент времени в отношении не существует строк с одинаковыми значениями этого атрибута (набора атрибутов). На приведенном рисунке таблицы ячейка с именем ключевого атрибута имеет нижнюю границу в виде двойной черты.

• Домен отношения — это совокупность значений, из которых могут выбираться значения конкретного атрибута. То есть конкретный набор имеющихся в таблице значений атрибута в любой момент времени должен быть подмножеством множества значений домена, на котором определен этот атрибут. В общем случае на одном и том же домене могут быть определены значения разных атрибутов. Важным является то, что домены вводят ограничения на операции сравнения значений различных атрибутов. Эти ограничения состоят в том, что корректным образом можно сравнивать между собой только значения атрибутов, определенных на одном и том же домене.

Отношения реляционной базы данных обладают следующими свойствами:

• в отношениях не должно быть кортежей-дубликатов,

• кортежи отношений не упорядочены,

• атрибуты отношений также не упорядочены.

Из этих свойств отношения вытекают важные следствия.

• Уникальность кортежей определяет, что в отношении всегда имеется атрибут или набор атрибутов, позволяющих идентифицировать кортеж, другими словами, в отношении всегда есть первичный ключ.

1. Основные понятия и определения

• Неупорядоченность кортежей приводит к тому, что, во-пер- вых, в отношении не существует другого способа адресации кортежей, кроме адресации по ключу, а во-вторых — в отношении не существует таких понятий, как первый кортеж, последний, предыдущий, следующий и т.д.

• Неупорядоченность атрибутов определяет, что единственным способом их адресации в запросах является использова-

ние наименования атрибута.

Относительно свойства реляционного отношения, касающегося отсутствия кортежей-дубликатов, следует сделать важное замечание. В этом пункте SQL не полностью соответствует реляционной модели. А именно: в отношениях, являющихся результатами запросов, SQL допускает наличие одинаковых строк. Для их устранения в запросе используется ключевое сло-

во DISTINCT (см. ниже).

Информация в реляционных базах данных, как правило, хранится не в одной таблице-отношении, а в нескольких. При создании нескольких таблиц взаимосвязанной информации появляется возможность выполнения более сложных операций с данными, то есть более сложной их обработки. Для работы со связанными данными из нескольких таблиц важным является

понятие так называемых внешних ключей.

Внешним ключом таблицы называется атрибут (набор атрибутов) этой таблицы, каждое значение которого в текущем состоянии таблицы всегда совпадает со значением атрибутов, являющихся ключом, в другой таблице. Внешние ключи используются для связывания значений атрибутов из разных таблиц. С помощью внешних ключей обеспечивается так называемая ссылочная целостность базы данных, то есть согласованность данных, описывающих одни

и те же объекты, но хранящихся в разных таблицах.

1.2. Отличие SQL от процедурных языков программирования

SQL относится к классу непроцедурных языков программирования. В отличие от универсальных процедурных языков, которые также могут быть использованы для работы с базами данных, SQL ориентирован не на записи, а на множества.

1.4. Составные части SQL

Это означает следующее: в качестве входной информации для формулируемого на языке SQL запроса к базе данных используется множество кортежей-записей одной или нескольких таблиц-отношений. В результате выполнения запроса также образуется множество кортежей результирующей таблицы-отно- шения. Другими словами, в SQL результатом любой операции над отношениями также является отношение. Запрос SQL задает не процедуру, то есть последовательность действий, необходимых для получения результата, а условия, которым должны удовлетворять кортежи результирующего отношения, сформулированные в терминах входного (или входных) отношения.

1.3. Интерактивный и встроенный SQL

Существуют и используются две формы языка SQL: интерактивный SQL и встроенный SQL.

Интерактивный SQL используется для задания SQL-запросов пользователем и получения результата в интерактивном режиме.

Встроенный SQL состоит из команд SQL, встроенных внутрь программ, обычно написанных на каком-то другом языке (Паскаль, С, C++ и др. ). Это делает программы, использующие такие языки, более мощными, гибкими и эффективными, обеспечивая их применение для работы с данными, хранящимися в реляционных базах. При этом, однако, требуются дополнительные средства интерфейса SQL с языком, в который он встраивается.

Данная книга посвящена интерактивному SQL, поэтому в ней не обсуждаются вопросы построения интерфейса, позволяющего связать SQL с другими языками программирования.

1.4. Составные части SQL

И интерактивный, и встроенный SQL подразделяются на следующие составные части.

Язык определения данных — DDL (Data Definition Language) — дает возможность создания, изменения и удаления различных объектов базы данных (таблиц, индексов, пользователей, привилегий и т.д.).

1. Основные понятия и опредепения

В число дополнительных функций DDL могут быть включены и средства ограничения целостности данных, определения порядка структур их хранения, описания элементов физическо-

го уровня хранения данных.

Язык обработки Даннь^^х — DML (Data Manipulation Language) - предоставляет возможность выборки информации из базы дан-

ных и ее преобразования.

Тем не менее это не два различных языка, а компоненты единого SQL.

1.5. Типы данных SQL

В языке SQL имеются средства, позволяющие для каждого атрибута указывать тип данных, которому должны соответство-

вать все значения этого атрибута.

Следует отметить, что определение типов данных является той частью, в которой коммерческие реализации языка не полностью согласуются с требованиями официального стандарта SQL. Это объясняется, в частности, желанием обеспечить совместимость SQL с другими языками программирования.

1.5.1. Тип данных «строка символов»

Стандарт поддерживает только один тип представления текста — CHARACTER (CHAR). Этот тип данных представляет собой символьные строки фиксированной длины. Его синтаксис име-

CHARACTER [(длина)] или CHAR [(длына)].

Текстовые значения поля таблицы, определенного как тип CHAR, имеют фиксмрованную длину, которая определяется параметром длина. Этот параметр может принимать значения от 1 до 255, то есть строка может содержать до 255 символов. Если во вводимой в поле текстовой константе фактическое число символов меньше числа, определенного параметром длмна, то эта константа автоматически дополняется справа пробелами до заданного числа символов.

1.5. Типы данных SQL

Некоторые реализации языка SQL поддерживают в качестве типа данных строки переменной длины. Этот тип может обозначаться ключевыми словами VARCHAR ( j , CHARACTER VARYING или CHAR VARYING (j . Он описывает текстовую строку, которая может иметь произвольную длину до определенного конкретной реализацией SQL максимума (в Oracle — до 2000 символов). В отличие от типа CHAR в этом случае при вводе текстовой константы, фактическая длина которой мены^е заданной, не производится ее дополнение пробелами до заданного максимального значения.

Константы, имеющие тип CHARACTER и VARCHAR, в выражениях SQL заключаются в одиночные кавычки, например, 'текст'.

Следующие предложения эквивалентны:

VARCHAR [(длмня)], CHAR VARYING [(длмнд)],

CHARACTER VARYING [(длмна)].

Если длина строки не указана явно, она полагается равной одному символу во всех случаях.

По сравнению с типом CHAR тип данных VARCHAR позволяет более экономно использоватъ память, выделяемую для хранения текстовых значений, и оказывается более удобным при выполнении операций, связанных со сравнением текстовых констант.

1.5.2. Числовые типы данных

Стандартными числовыми типами данных SQL являются:

• INTEGER -- используется для представления целых чисел

в диапазоне от —2 31 до +2 31 .

• SMOLLINT -- используется для представления целых чисел

в меньшем, чем для INTEGER, диапазоне, а именно — от -2 15 до +2 15 .

• DECIMAL (точность[,масштаб]) — десятичное число с фиксированной точкой, точность определяет количество значащих цифр в числе. Масштаб указывает максимальное число цифр справа от точкм.

• NUmeRIC (точность[,масштаб|) — десятичное число с фиксированной точкой, такое же, как и DECIMAL.

1. Основные понятия и определения

• FLOAT [(точность)] — число с плавающей точкой и указанной минимальной точностью.

• REAL — число такое же, как при типе FLOAT, за исключением определения точности по умолчанию (в зависимости от кон-

кретной реализации SQL).

• DOUBLE PRECISION — число аналогично REAL, но точность

в два раза выше точности REAL.

СУБД Oracle использует дополнительно тип данных NUMBER для представления всех числовых данных, целых, с фиксированной или плавающей точкой. Его синтаксис:

Если значение параметра точность не указано явно, оно полагается равным 38. Значение параметра масштаб по умолчанию предполагается равным 0. Значение параметра точность может изменяться от 1 до 38; значение параметра масштаб может изменяться от —84 до 128. Использование отрицательных значений масштаба означает сдвиг десятичной точки в сторону старших разрядов. Например, определение NUMBER (7,—3) означает округление до тысяч.

Типы DECIMAL (иногда обозначаемый DEC) и NUMERIC полностью эквивалентны типу NUMBER.

Синтаксис: DECIMAL [(точнос/иь[,л«асштао])], DEC [(точностъ[,масштаб])], NUMERIC [(точность[,масштаб\)].

1.5.3. Дата и время

Тип данных, предназначенный для представления даты и времени, также является нестандартным, хотя и чрезвычайно полезным. Для точного определения типов данных, поддерживаемых конкретной СУБД, следует обращаться к ее документации.

В СУБД Oracle имеется тип DATE, используемый для хранения даты и времени. Поддерживаются даты, начиная от 1 января 4712 года до н.э. и до 31 декабря 4712 года. По умолчанию при

1.5. Типы данных SQL

определении даты без уточнения времени принимается время полуночи.

Наличие типа данных для хранения даты и времени позволяет поддерживать специальную арифметику дат и времен. Добавление к переменной типа DATE целого числа означает увеличение даты на соответствующее число дней, а вычитание соответствует определению более ранней даты.

Константы типа DATE записываются в зависимости от формата, принятого в операционной системе. Например, '03.05.1999', или '12/06/1989', или '03-nov-1999', или 'ОЗ-арг-99'.

1.5.4. Неопределенные или пропущенные данные (NOLL)

Для обозначения отсутствующих, пропущенных или неизвестных значений атрибута в SQL используется ключевое слово NULL. Довольно часто можно встретить словосочетание «атрибут имеет значение NULL». Строго говоря, NULL не является значением в обычном понимании, а используется именно для обозначения того факта, что действительное значение атрибута на самом деле пропущено или неизвестно. Это приводит к ряду особенностей, что следует учитывать при использовании значений атрибутов, которые могут находиться

в состоянии NULL.

• В агрегирующих функциях, позволяющих получать сводную информацию по множеству значений атрибута, например суммарное или среднее значение, для обеспечения точности и однозначности толкования результатов отсутствующие или NULL-значения атрибутов игнорируются.

• Условные операторы от булевой двузначной логики TRUE/FALSE расширяются до трехзначной логики TRUE/FALSE/UNKNOWN.

• Все операторы, за исключением оператора конкатенации строк «||», возвращают пустое значение (NULL), если значение любого из операндов отсутствует (имеет «значение NULL»).

• Для проверки на пустое значение следует использовать операторы is NULL и is NOT NULL (использование с этой целью оператора сравнения «=» является ошибкой).

• Функции преобразования типов, имеющие NULL в качестве аргумента, возвращают пустое значение (NULL).

Для продолжения скачивания необходимо собрать картинку:

Источник:

studfiles.net

СУБД: язык SQL в примерах и задачах в городе Улан-Удэ

В представленном интернет каталоге вы имеете возможность найти СУБД: язык SQL в примерах и задачах по разумной цене, сравнить цены, а также посмотреть похожие книги в группе товаров Компьютеры и интернет. Ознакомиться с характеристиками, ценами и обзорами товара. Доставка может производится в любой город РФ, например: Улан-Удэ, Самара, Новокузнецк.